مبانی نظری و پیشینه تحقیق شبکه عصبی فازی مصنوعی فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: DOCX
تعداد صفحات: 60
حجم فایل: 662
قیمت: 25000 تومان
بخشی از متن:
در تحقیقی که آیت (1396) تحت عنوان رده بندی نتایج آنژیوگرافی با ترکیب شبکه عصبی- فازی و الگوریتم ژنتیک انجام دادد به این نتیجه رسیدد که از 85 درصد داده ها جهت مرحله آموزش شبکه عصبی- فازی و 15 درصد باقیمانده جهت مرحله آزمون استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی در شاخص های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت در حالت میانگین به ترتیب 0.9496، 0.9253، 0.9435 و 0.9569 و در بهترین حالت برای هر شاخص معادل عدد 1 به دست آمده است. در نتیجه استفاده از الگوریتم ژنتیک در فرآیند آموزش شبکه عصبی- فازی موجب بهبود سرعت در این شبیه سازی شد. همچنین بالا بودن شاخص های به دست آمده عملکرد مناسب سیستم پیشنهادی در رده بندی و تشخیص افراد مبتلا به بیماری عروق کرونری قلب را تایید می کند.
در تحقیقی که دولت کردستانی و همکاران (1397) تحت عنوان ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی-فازی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب معلق روزانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گرو) انجام دادند به این نتیجه رسیدند که بهترین پیش بینی با با ضریب همبستگی 0.96، ضریب کارایی 0.95 و میانگین مربعات خطای 12. 4789 میلی گرم بر لیتر مربوط به الگوی ورودی 2 با متغیر های ورودی دبی جریان روز جاری (Qt) و تاخیر دبی جریان روزانه تا 1 روز قبل از مبدا زمانی پیش بینی (1Qt-) و تاخیر رسوب معلق روزانه تا 1 روز قبل از مبدا زمانی پیش بینی (1St-) می باشد. بررسی نتایج حاصل از مدل های شبکه عصبی-فازی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که مدل شبکه عصبی-فازی تطبیقی در هر سه الگو عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب معلق روزانه داشته است.
.
بخشی از منابع :
- دولت کردستانی مجتبی، نوحه گر احمد و جانی زاده سعید. (1397). ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی-فازی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب معلق روزانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گرو). پژوهش های ژئومورفولوژی کمی. سال 6. شماره 4. صص 12-130.
- نساجی زواره مجتبی، قرمزچشمه باقر و رحیم زاده فاطمه. (1395). بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی (مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون). مرتع و آبخیزداری. دوره 69. شماره 2. صص 503-514.
- الوانی سیدمهدی، معمارزاده طهران غلامرضا و کاظمی حسین. (1392). تبیین مولفه های رهبر معنوی با استفاده از سیستم های عصبی فازی انطباق پذیر. مدیریت فرهنگ سازمانی. دوره 11، شماره 3. صص 95-120.
- افخمی حمیده، طالبی علی، محمدی مژده و فتوحی فرزانه. (1394). بررسی امکان پیش بینی سرعت باد با استفاده از مدل های هیبرید شبکه های عصبی، شبکه های فازی-عصبی و تئوری موجک (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. دوره 9. شماره 30. صص 31-40.
- آیت سیدسعید. (1396). رده بندی نتایج آنژیوگرافی با ترکیب شبکه عصبی- فازی و الگوریتم ژنتیک. مجله دانش و تندرستی. دوره 12. شماره 2. صص 1-8.
- انواری رستمی علی اصغر، آذر عادل و نوروزی محمد. (1393). مدل سازی پیش بینی EPS با استفاده از شبکه های عصبی – فازی. پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی. دوره 6. شماره 23. صص 1-15.
- اخباری محمد، اخباری مهدی. (1390). کاربرد رویکرد منطق فازی در مدلسازی اقتصاد غیر رسمی در ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی. سال نوزدهم. شماره 59. صص 167-131.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
درباره این سایت